一款名為語義臨床人工智慧(SCAI)的臨床人工智慧工具在紐約州水牛城開發,並在美國醫學執照考試(USMLE)中表現出高準確度。SCAI由水牛城大學的研究人員開發,其表現優於大多數醫生和其他人工智慧工具。該工具在USMLE的Step 3中取得了95.2%的成績。 SCAI包含1300萬個醫學事實及其相互作用。它使用語義三元組來創建語義網路,從而實現邏輯推理。據水牛城大學雅各布斯醫學院和生物醫學科學學院的醫學博士Peter L. Elkin稱,該人工智慧工具可以進行推理和對話,從而增強醫生的決策能力。 SCAI的功能包括提高患者安全性和普及專科護理。雖然SCAI可以訪問大量數據,但它的設計目的是增強而不是取代醫生。Elkin強調,使用人工智慧輔助的醫生可能會取代那些不使用人工智慧的醫生。
紐約州水牛城人工智慧工具在醫學執照考試中超越醫生準確度
编辑者: Veronika Radoslavskaya
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