新系統偵測地球大氣層中的電漿泡

中國科學家取得突破性成就，開發出一種機器學習系統，用於識別地球電離層中的赤道電漿泡（EPB）。這些泡泡是看不見的擾動，會干擾 GPS 和無線電通訊。這種新系統透過分析氣輝發射，在偵測這些威脅方面取得了令人印象深刻的 88% 的成功率。 EPB 通常被描述為電離層中的「起司洞」，每晚都會在赤道上空形成，並可能導致嚴重問題。它們會扭曲無線電波和 GPS 訊號，可能導致通訊中斷和導航錯誤。它們的影響是巨大的，過去的事件，例如 2002 年的直升機墜毀事件，凸顯了這些泡泡構成的危險。 中國團隊的創新利用人工智慧分析氣輝，這是一種大氣中微弱的光。透過對十多年來的氣輝圖像進行人工智慧演算法訓練，該系統可以識別由 EPB 引起的細微扭曲。這一進展可能會徹底改變航空安全和通訊可靠性，尤其是在香港等地區，這些干擾很常見。 「我們的模型對這些泡泡構成的風險進行了全面評估，這對於香港等地區的航空安全至關重要，」首席科學家蔣一平說。雖然該系統依賴於氣輝，但在太陽活動低迷時期可能會受到限制，但這一發現標誌著減輕這些看不見的大氣現象影響的關鍵一步。未來的系統可以將人工智慧與即時衛星數據相結合，以便在高風險時期發出警告。