AI 變革化學分離，大幅削減排放

沙烏地阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學（KAUST）的一個團隊開發出一種人工智能工具，利用奈米過濾膜優化化學分離。這項創新解決了化學混合物分離過程中能源密集型的問題，自2013年以來，這一過程導致美國化學工業排放量增加了6%。該人工智能工具可以預測特定混合物最有效的膜，從而顯著減少與傳統方法相關的時間和成本。通過將人工智能與機械模型相結合，該團隊可以確定最具能源效率和成本效益的分離技術。該工具具有將所有工業分離過程中的能源消耗和排放平均降低40%的潛力，其中製藥提純過程可能降低90%。這項發展與麻省理工學院（MIT）在減少駕駛相關污染和核能領域的其他人工智能驅動解決方案相呼應，為應對全球環境挑戰帶來了希望。