人工智慧和基因技術正在為永續玉米種植鋪平道路，提供減少肥料用量和改善環境結果的途徑。
紐約大學的最新研究表明，人工智慧（AI）和基因技術如何幫助以更少的肥料種植玉米。該研究將機器學習與分子生物學相結合，以提高玉米的氮利用效率。這對於減少農業對環境的影響至關重要。
研究人員使用機器學習來識別基因組，稱為調節子，這些調節子調節植物如何吸收和利用氮。這些調節子由轉錄因子激活或停用，充當基因開關。通過分析玉米和*擬南芥*之間共享的基因，他們識別出預測哪些雜交幼苗將最有效地利用氮的遺傳模式。
這使得可以選擇需要較少氮肥的玉米品種。減少化肥可以降低生產成本並最大限度地減少環境破壞，例如水污染和溫室氣體排放。這些發現能夠預測玉米幼苗的氮效率，為農民節省時間和資源。
這種方法補充了諾丁漢大學的N-Fix技術等其他創新，該技術使用細菌來固定植物細胞內的大氣氮。人工智慧驅動的基因選擇和微生物共生都旨在減少集約化農業的生態足跡。最終，這些進步代表著向更智能、生物驅動的農業實踐的轉變。
減少氮肥用量對於以永續的方式養活不斷增長的全球人口至關重要。人工智慧和基因洞察力為更環保、更高效的農業系統提供了一條有希望的途徑。這確保了糧食安全，而不會損害地球。