人工智慧新創公司正日益挑戰科技巨擘，它們利用自身的速度和敏捷性在專業領域進行創新。這些公司正在證明，它們可以匹敵，甚至在某些情況下超越大型人工智慧模型的性能，而且通常成本更低。
例如，DeepSeek 的 R1 模型表明，新創公司可以用更少的投資獲得相當的人工智慧性能。雖然訓練 DeepSeek R1 的確切成本存在爭議，但很明顯，創新方法正使較小的公司能夠有效地競爭。
像 Tredence 這樣的人工智慧和數據工程服務提供商強調速度和敏捷性是關鍵的差異化因素。Tredence 在人工智慧技能發展方面投入了大量資金，從而能夠更快地部署人工智慧解決方案。Manus AI 專注於代理人工智慧，開發可以在各種業務工作流程中進行推理和決策的人工智慧代理，從而在無需持續用戶監督的情況下自動執行任務。Manus AI 於 2025 年 3 月 6 日推出，旨在獨立執行複雜的線上任務，而無需直接的人工干預。
Tredence 的 Gen AI 高級副總裁 Unmesh Kulkarni 強調，敏捷的人工智慧公司可以識別並填補科技巨擘可能忽視的空白。通過專注於特定的企業人工智慧挑戰並部署智能代理，這些公司幫助企業優化行銷預算並將數據轉化為可操作的策略。這使他們能夠實現差異化並加速人工智慧創新，從而開辟出能夠蓬勃發展的利基市場。