最近發表於《認知科學趨勢》（*Trends in Cognitive Sciences*）的一項研究指出，兒童與人工智慧（AI）系統在學習語言的方式上存在顯著差異。研究顯示，如果人類以 ChatGPT 的速度學習語言，將需要長達九萬二千年。
此研究由馬克斯普朗克心理語言學研究所的 Caroline Rowland 教授領導，並與英國 ESRC LuCiD 中心的研究團隊合作，提出了解釋這種差異的新框架。兒童透過一個由社會、認知及動作技能塑造的主動且持續演進的過程來學習語言。
兒童運用所有感官來理解世界並發展語言能力。這種具身且互動式的學習方式，使兒童比 AI 更有效率地掌握語言。Rowland 教授表示：「AI 系統處理資料……但兒童是真正親身經歷語言。」
這些發現影響我們對早期兒童發展及未來 AI 設計的理解。研究人員希望透過研究人類語言習得，打造能像人類一樣有效學習語言的機器。
總結而言，儘管 AI 系統能處理大量資料，但在自然語言習得的效率上仍不及年幼的兒童。此研究強調了兒童在早期階段擁有豐富、多元且社交環境的重要性。