諾貝爾獎得主、AI先驅傑佛瑞·辛頓對神經網路理解自然語言的能力表示驚訝。他表示，這些網路「在處理語言方面比喬姆斯基語言學派提出的任何東西都好得多」。
然而，專門研究人類語言的神經科學家維娜·D·德維韋迪，對AI能夠真正「理解」的觀點表示了敬意上的不同意。她強調了書面文本和自然語言之間的區別，強調了同一種語言可以用不同的視覺符號來表示，例如印地語和烏爾都語，它們可以相互理解，但使用不同的書寫腳本。
德維韋迪指出，語言交流不僅僅涉及文字。它包括語境，例如說話者的語氣、面部表情和共享的環境。她用「我懷孕了」這句話舉例說明了這一點，這句話根據語境有不同的含義。
她的研究表明，即使是一個人的情緒狀態也會影響處理句子的腦電波模式。德維韋迪澄清說，AI演算法與構成人類理解特徵的生物大腦網路不同。她還談到了神經網路超越喬姆斯基語言學的說法，喬姆斯基語言學側重於普遍語法以及嬰兒學習語言的容易程度。
喬姆斯基的研究探索了人類如何習得語言，提出了一個用於語言學習的先天模組。德維韋迪總結說，將AI與人類理解混為一談可能會產生危險的後果，尤其是在科學術語被誤用或誤用的時候。