神經形態計算領域的最新進展正在徹底改變機器人系統的能源效率。 這種受大腦啟發的科技使機器人能夠執行複雜的任務，同時顯著降低功耗。
昆士蘭科技大學的研究人員開發了基於神經形態系統的位置編碼 (LENS)。 它使用具有動態視覺傳感器和神經形態處理器的脈衝神經網絡。 LENS 能夠以極低的能耗準確地識別遠距離位置。
密歇根大學創造了一個功耗極低的自主控制器。 這種控制器已在各種機器人應用中進行了測試。 這些發展是朝著更節能、更快速的 AI 系統邁進的更大趨勢的一部分。
神經形態計算模仿人腦的結構。 這種方法為人工智能日益增長的能源需求提供了解決方案。 將這項技術集成到機器人中可以增強它們的能力，並通過減少能源消耗來解決可持續性問題。
隨著這些技術的進步，它們將在開發更高效、更有能力的自主機器人方面發揮關鍵作用。 這將導致在各個行業中出現更可持續、更有效的機器人解決方案。