DeepRoute.ai 近日发布了其最新的智能驾驶平台 DeepRoute IO 2.0，该平台的核心是公司自主研发的视觉-语言-行动（VLA）模型。此次发布标志着在提升驾驶的智能化、安全性以及更接近人类驾驶直觉方面迈出了重要一步，为未来交通的演进注入了新的活力。
DeepRoute IO 2.0 的技术基石在于其先进的 VLA 模型，该模型深度融合了大型语言模型（LLM）的能力。通过引入“思维链”（Chain-of-Thought）推理技术，平台能够以前所未有的深度分析复杂的交通场景，展现出更强的时序逻辑和对环境的深刻理解。与许多传统自动驾驶系统“黑箱”式的运作方式不同，VLA 模型提供了高度的可解释性和可追溯的决策路径，这不仅有助于建立用户对自动驾驶技术的信任，也为技术迭代和优化提供了清晰的依据。其庞大的知识库也使其能够快速适应全球范围内多样化的路况、交通规则和驾驶文化，展现出卓越的泛化能力。
在硬件层面，该平台的设计展现出高度的灵活性和前瞻性。其多芯片、多传感器的架构支持配备激光雷达（LiDAR）和纯视觉的配置，能够无缝集成到各种车型和汽车制造商的生产线中。这种模块化和可扩展的设计，使得 DeepRoute IO 2.0 能够满足不同细分市场和全球用户的多样化需求，为汽车行业带来了更广泛的应用潜力。
市场方面，DeepRoute.ai 已与五家原始设备制造商（OEM）达成了合作协议，首批搭载该先进技术的量产车型预计将于今年晚些时候正式推向市场。此前，公司已成功将城市导航辅助驾驶系统部署在近十万辆量产乘用车上，积累了丰富的量产经验和技术成熟度，这为其新一代平台的推广奠定了坚实基础。据行业分析，到 2030 年，全球自动驾驶汽车市场规模有望达到数千亿美元，年复合增长率（CAGR）保持在两位数。DeepRoute IO 2.0 的推出，凭借其在 VLA 模型和推理能力上的突破，为行业树立了新的标杆。它不仅优化了驾驶过程的安全性与效率，更预示着一种更智能、更具适应性的未来出行方式正在加速到来，为构建一个更高效、更和谐的交通生态系统贡献了重要力量。