谷歌对其“谷歌地球AI”进行了重大升级，推出了一项名为“地理空间推理”（Geospatial Reasoning）的新功能。这项创新超越了传统的普遍性灾害警报，旨在精准定位在自然事件中面临风险的特定区域和基础设施。该系统由基于Gemini的架构驱动，能够自动关联各种异构数据层，例如洪水模拟数据、人口密度图以及基础设施示意图，从而高精度地确定哪些社区、电网或医疗设施面临最大的危险。
这一技术飞跃标志着从被动的警报系统向主动、系统性行动的关键转变。它建立在“谷歌地球引擎”（Google Earth Engine）的深厚基础之上——该平台在过去十多年中为科学家提供了访问超过五十年的全球卫星图像的权限。尽管谷歌现有的AI驱动洪水预警工具（已向多达二十亿人发出警报）主要充当报告正在发生的事件的通知系统，但通过Gemini推理能力强化的升级版地球AI，其设计目标是阐明数据背后的深层含义，实现更深层次的洞察。
新功能允许分析师提出直接且复杂的询问。例如，市政供水系统管理者现在可以查询系统，以定位近期水量减少的区域——这可能是潜在沙尘暴活动的预兆，或者识别威胁饮用水供应的有害藻华。谷歌正通过Google Cloud向“可信测试者”（Trusted Testers）推广这些复杂的模型，将分析能力从内部应用扩展到商业实体和学术研究人员，进一步扩大其影响力。
这种变革性的影响已在关键领域展开试点。世界卫生组织（WHO）正在刚果民主共和国利用地球AI，通过整合本地疾病统计数据与谷歌模型，抢先预测霍乱爆发，识别易感区域。在公用事业领域，空中客车公司（Airbus）正利用该工具帮助电力公司识别输电线路上的树冠侵占情况，这是预防野火的关键一步。此外，非营利组织GiveDirectly正在使用“地理空间推理”功能，结合洪水影响和人口统计数据，以便在灾难发生后优先向最需要的家庭提供直接现金援助。
预计长期的影响将重塑全球经济结构，特别是对于那些必须量化气候波动风险的保险等行业。全球经纪公司McGill and Partners已经开始整合地球AI进行飓风建模，将重点从风暴后的损失评估转移到精准的登陆前风险量化。这项技术有效地实现了行星尺度洞察力的民主化，使市政当局和一线应急人员能够将天气、人口和基础设施的相互关联系统视为一个单一的、响应灵敏的实体，从而做出更明智、更灵活的决策。