比恒星更强大：Quantinuum 发布 Helios 量子计算机

Quantinuum 正式推出了其新一代量子计算机 Helios，这标志着计算能力界限的根本性重塑。通过实现过去被认为需要数十年才能达成的工程壮举，Helios 旨在将量子计算从纯粹的物理实验阶段直接推向商业应用流程。它将重点放在加速处理人工智能和药物研发等复杂领域的核心计算任务上。

这一革命的核心在于“量子比特”（qubit），它是经典计算机比特的量子对应物。传统的比特只能处于 0 或 1 的确定状态，而量子比特则能够同时处于这两种状态的复杂叠加态，这使得量子计算机能够一次性探索无数种可能性。然而，量子比特极其脆弱，微小的振动或温度波动都可能破坏其状态，从而引发错误。通常情况下，需要数千个物理量子比特协同工作，才能形成一个可靠、经过纠错的“逻辑”量子比特，进而执行有意义的计算。

Helios 的问世彻底改变了这种严苛的数学关系。它采用了创新的“冰山”（Iceberg）纠错编码技术和先进的离子阱架构，仅使用 98 个物理量子比特，就成功生成了惊人的 94 个完全纠缠的逻辑量子比特。这种接近 1:1 的高保真度比例，是量子计算领域里程碑式的飞跃，有力地证明了我们无需依赖数百万个物理组件，也能构建出稳定且强大的量子机器。

这种效率所蕴含的巨大潜力在一项基准测试中得到了清晰的展示。Helios 完成该计算所消耗的能量，大致相当于一个标准服务器机架的能耗。相比之下，一台标准的经典超级计算机若要完成同样的计算，理论上所需的能量将超过可见宇宙中所有恒星产生的能量总和。

为了让这种强大的计算能力能够应用于现实世界，Helios 被设计为支持混合使用模式。它是首个将其量子处理器直接与 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片进行实时配对的系统。开发者现在可以通过 Guppy 这一基于 Python 的新型语言来利用这一优势，实现标准代码与量子指令的无缝融合。这开启了“混合人工智能”（hybrid AI）的新纪元，其中经典计算机负责常规任务，而将那些极其复杂的计算——例如模拟新药的分子结构或优化全球物流网络——即时卸载给 Helios 处理。