Anthropic 近期发布的 Claude Haiku 4.5 模型，标志着人工智能经济学领域的一个重大转折点，它彻底重新定义了尖端能力的价值。这款新模型提供的性能水平，与仅仅五个月前 Claude Sonnet 4 所设定的标准相当，但成本大幅降低，运行速度显著提升。Haiku 4.5 于 2025 年 10 月 15 日问世，它不再仅仅是一个渐进式的更新，而是清晰地展示了突破性技术如何迅速转变为基线预期，从而快速重塑企业级 AI 架构。
性能指标证实了这一戏剧性的转变。在 SWE-bench Verified 基准测试中，Claude Haiku 4.5 取得了 73.3% 的得分，这与此前被视为最先进的模型（包括早期版本的 Claude Sonnet 4、OpenAI 的 GPT-5 和 Google 的 Gemini 2.5 Pro）在软件工程任务中的表现持平或超越。尽管能力强大，但其定价却惊人的低廉：输入每百万 Token 仅需 1 美元，输出每百万 Token 仅需 5 美元。这与 Sonnet 4 此前每百万 Token 输入 3 美元、输出 15 美元的结构形成了鲜明对比。
值得注意的是，Haiku 4.5 的运行速度比其更昂贵的同系列模型 Sonnet 4.5 快四到五倍，甚至在直接软件界面控制等特定应用中表现更优。这种价值的快速贬值反映了更广泛的行业趋势，即推理成本在过去一年中估计每年下降了 86%。竞争对手也纷纷效仿：谷歌将 Gemini 1.5 Flash 的输入成本降低了 78%，输出成本降低了 71%；而 OpenAI 则将 GPT-4o 的输入成本减半，输出成本削减了三分之一。Anthropic 通过将 Haiku 4.5 设为所有免费 Claude.ai 用户的默认模型，进一步巩固了这种普及化，让用户即刻获得了近乎前沿的智能体验。
新的格局鼓励了更为复杂的模型编排，预示着一个多模型共存的未来，其中不同层级的模型承担不同的职责。Anthropic 提出了这样的工作流程：像 Sonnet 4.5 这样的高级模型负责处理复杂的战略规划，而大量更快、更便宜的 Haiku 4.5 实例则负责管理并执行并行的子任务。这种架构演变已在现实世界中得到验证；Dan Shipper 创办的 Every 公司，在因运营成本放弃了更昂贵的 Sonnet 4.5 之后，成功地将具有成本效益的 Haiku 4.5 重新整合到其 Cora 邮件助手中。
定价动态的转变迫使价值向技术栈的上层迁移。随着通用智能逐渐成为一种基础设施，溢价价值集中在需要独特深度的领域，例如通过专有数据微调实现的领域专业化，以及集成与编排——即跨模型智能地分配任务。Anthropic 还指出，Haiku 4.5 的“错位行为”（misaligned behaviors）发生率在统计学上显著低于 Sonnet 4.5 和 Opus 4.1，使其成为该公司目前最安全的模型产品。对于组织领导者而言，竞争优势越来越体现在如何智能地将 AI 融入业务运营结构中，以满足真正的客户需求，而非仅仅依赖底层模型的能力。