在日益依赖太空探索和通信的时代，精准的空间天气预报已成为一项关键任务。IBM与美国国家航空航天局（NASA）宣布合作，共同发布了名为“Surya”的开源人工智能模型。该模型旨在以前所未有的精度分析太阳高分辨率数据，从而预测太阳活动对地球及太空技术可能产生的影响。
“Surya”一词源自梵语，意为“太阳”，其核心使命是深入理解并预见太阳的动态变化。太阳活动，如太阳耀斑和日冕物质抛射，可能对地球上的卫星、航空通信、电力系统造成严重破坏，并对宇航员构成威胁。据Lloyd's风险评估，一次假想的太阳风暴可能在五年内给全球经济带来高达2.4万亿美元的损失。近期已发生的太阳事件已导致GPS服务中断、航班改道和卫星损坏，这些都凸显了空间天气预报的紧迫性。
IBM欧洲研究院院长Juan Bernabe-Moreno将Surya比作“太空天气预报”，强调了为太阳风暴做好准备的必要性。他指出，Surya提供了预测即将到来的太阳活动的能力，这是对现有方法的重大提升。传统空间天气预报依赖于对太阳表面有限的卫星观测，使得精确预测一直是一个挑战。Surya通过训练NASA太阳动力学天文台（SDO）九年的高分辨率太阳观测数据，解决了这一难题。这些数据量是典型AI训练数据的十倍，为此需要定制化的多架构解决方案来高效处理。
初步测试显示，Surya在太阳耀斑分类准确性方面提高了16%，并能提前两小时提供太阳耀斑的视觉预测，指出可能发生耀斑的区域。这一突破性进展得益于其先进的AI基础模型架构，能够直接从原始太阳数据中学习，并快速适应新任务。该模型能够预测太阳活动区域的出现，并对太阳风速度提供四天的预报。
NASA首席科学数据官Kevin Murphy表示，通过将NASA的科学专业知识融入尖端AI模型，正在推动数据驱动科学的发展。他相信，基于NASA日球层数据训练的基础模型将以前所未有的速度和精度分析太阳行为。
IBM与NASA将Surya模型及其相关的SuryaBench数据集置于Hugging Face等平台开源，旨在普及先进的空间天气理解和预测工具，赋能全球研究人员开发定制化应用，提升应对空间天气干扰的全球准备水平。此举标志着AI在运行空间天气预测中的重要一步，为保护关键技术基础设施免受太阳活动影响提供了强大支持。例如，2022年2月，由于太阳驱动的地磁风暴，SpaceX的星链（Starlink）卫星损失了38颗，而2024年5月也曾发生过由太阳引起的星链服务中断事件，这都表明了对精确预测的需求。