为加速人工智能（AI）的研究与产品开发，Meta公司对其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）进行了重大组织架构调整，将其重组为四个独立的部门。此次调整是Meta在过去六个月内进行的第四次AI相关重组，凸显了公司在该领域的坚定投入。
新的组织架构包括一个负责基础模型（如Llama）的“待定实验室”（TBD Lab），一个专注于基础AI研究的“基础AI研究”（FAIR）部门，一个负责将AI整合进消费者产品的“产品与应用研究”团队，以及一个为AI项目提供支持的“MSL基础设施”（MSL Infra）部门。这一战略性重组旨在更紧密地协调研究、产品和基础设施之间的联系，以期在AI领域取得更快的进展。
Meta在AI基础设施方面进行了巨额投资，包括计划在路易斯安那州建设一个2吉瓦的数据中心，并设定了到2025年底部署超过130万个GPU的目标。这些举措为AI模型的训练和部署提供了强大的算力支持。
尽管在AI领域进行了积极扩张，Meta近期也对AI部门的招聘进行了临时性暂停，公司方面将其解释为例行组织规划的一部分。此举可能与公司在吸引顶尖AI人才的同时，也在进行内部人员的优化和调整有关。Meta的目标是开发先进的AI能力，并将其无缝集成到Facebook、Instagram、WhatsApp和Threads等旗下平台，以提升用户体验和产品功能。
此次重组也伴随着对AI人才的激烈争夺。Meta通过提供高额薪酬吸引了包括来自OpenAI、Anthropic和Google等公司的顶尖AI研究人员。CEO马克·扎克伯格曾表示，Meta的愿景是为每个人带来个人超级智能，以赋能个体。
Meta在AI领域的投入不仅限于内部研发，也包括对开源模型的重视。其LLaMA系列大语言模型，特别是LLaMA 3，在多个基准测试中表现出色，并以开源的方式提供，鼓励了更广泛的社区参与和协作。这些模型为开发人员和产品团队提供了实验先进语言模型的平台，降低了使用门槛。
Meta的AI战略调整，特别是其在路易斯安那州投资100亿美元建设AI数据中心的计划，表明了公司对AI基础设施的长期承诺。该数据中心预计将创造大量就业机会，并优化AI工作负载的计算能力，为Meta的各项服务提供支持。这一系列举措共同描绘了Meta在AI领域雄心勃勃的蓝图，旨在巩固其在快速发展的AI市场中的领导地位。