日本Rabo公司为Catlog猫咪项圈引入AI压力评估功能

日本科技企业Rabo正持续深化其宠物科技（Pet Tech）领域的创新，重点发展其面向猫咪的可穿戴设备Catlog。该设备的核心价值在于将猫咪的日常行为数据转化为可量化的健康和福祉指标，为宠物主人提供科学的洞察。

Rabo近期在其Catlog配套应用中推出了一项重磅更新——“压力评分”（Stress Score）功能。这项创新依赖于先进的机器学习算法，其训练基础极为庞大：系统整合了来自日本和美国超过46,000只猫咪的100亿条行为数据点进行校准。该算法会综合分析过去三十天内的一系列复杂指标，包括猫咪的梳理频率、睡眠质量以及静息状态下的呼吸模式，从而得出一个客观的焦虑水平评估。

Catlog项圈能够不间断地记录猫咪的生命体征和关键活动，例如食物和水的摄入量、日常活动水平以及睡眠周期。所有收集到的信息都会被汇总并实时传输至主人的移动应用程序中，实现了对宠物状态的远程、持续监控。此外，该设备还具备监测体温等生理参数的能力，这对早期发现潜在健康问题至关重要，可谓是未雨绸缪。

Rabo的首席执行官Yuko Iyo（伊予由紀子）明确指出，“压力评分”工具的定位是作为常规兽医检查的有力补充，而非替代品。该机器学习技术具备强大的自适应性，能够在设备佩戴后的前两周内，迅速学习并建立起每只猫咪的个体“基线”标准。一旦基线确立，系统便能自动识别任何偏离正常范围的异常波动。对于主要生活在室内的猫咪而言，这一功能尤其宝贵，因为即便是微小的环境因素也可能引发难以察觉的内在紧张。

除了核心的智能项圈，Rabo的产品生态系统还包括Catlog_Board，这是一个专为猫砂盆设计的传感器。该板子能够精确记录猫咪排泄物的频率、重量和停留时间。通过整合项圈与猫砂盆的AI驱动数据分析，Rabo的综合解决方案在市场上脱颖而出，因为许多竞争对手的产品往往仅限于提供基础的GPS定位服务，而Rabo则提供了更深层次的健康管理视角。