人工智能通过词语分析揭示希伯来圣经的作者身份之谜

由杜克大学的Shira Faigenbaum-Golovin领导的一个国际团队，正在使用人工智能来研究希伯来圣经最早文本的作者身份。他们基于人工智能的新方法分析语言模式，特别是词频和句子结构，以区分《摩西五经》（前九本书）中的抄写传统。 该人工智能模型识别出三种主要的写作风格，分别对应于申命记历史、祭司著作和申命记的文本。该系统突出了促成每种分类的特定语言特征，弥合了人类解读和机器精确性之间的差距。该项目建立在2010年开始的早期工作基础上，该工作使用数学技术分析古代陶器上的笔迹。 该团队的分析证实了学术界对申命记和历史书籍与祭司著作之间的风格相似性的共识。该模型对常用词语的细微差异的敏感性揭示了深刻的风格差异。人工智能成功地将文本片段分类为公认的写作风格，即使在有争议的段落中也是如此。 研究人员开发了定制工具来克服有限和修改过的圣经文本带来的挑战。人工智能通过比较词频和句子结构来识别一致的风格特征。对撒母耳记中约柜叙事的分析揭示了不同的写作风格，挑战了之前的假设。 Faigenbaum-Golovin设想了该技术更广泛的应用，包括历史文献验证。这项涉及统计学家、考古学家、语言学家和计算机科学家的合作项目，代表了古代文本研究的新范式。该团队目前正在将他们的研究扩展到死海古卷，应用他们的人工智能驱动的方法来揭示作者身份的新层面。 这项研究证明了人工智能在古代文本分析中的变革潜力。先进的数学、计算机科学和人文科学的融合预示着一个未来，在那里，神秘的经文可能会比以往任何时候都更透明地被理解。