脑活动研究揭示日常对话中的神经通路

发表在《自然人类行为》上的一项新研究揭示了日常对话中涉及的复杂神经通路。由耶路撒冷希伯来大学的 Ariel Goldstein 博士、谷歌研究院、普林斯顿大学的 Hasson 实验室和纽约大学朗格尼综合癫痫中心的研究人员领导，利用脑电皮层描记术 (ECoG) 分析了现实生活讨论中超过 100 小时的脑活动。 该研究采用 Whisper 语音转文本模型将语言解构为声音、语音模式和语义。结果表明，大脑按顺序处理语言：从说话时单词的概念化到声音的表达，以及从听力时语音识别到理解意义。 开发的计算框架可以高精度地预测脑活动，即使在原始数据集之外的对话中也是如此。这项研究为语音识别技术和有沟通障碍人士的沟通工具提供了潜在的进步。