Google vừa công bố một bước tiến đáng kể trong công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) của Google Earth, giới thiệu khả năng mới mang tên Suy luận Địa không gian (Geospatial Reasoning). Công nghệ này được thiết kế để vượt xa các cảnh báo nguy hiểm chung, tập trung xác định chính xác các khu vực và cơ sở hạ tầng cụ thể đang gặp rủi ro trong các sự kiện thiên tai. Được vận hành bởi kiến trúc dựa trên Gemini, sự đổi mới này tự động đối chiếu các lớp dữ liệu khác nhau—như mô phỏng lũ lụt, bản đồ mật độ dân số, và sơ đồ cơ sở hạ tầng—nhằm đưa ra câu trả lời có độ chính xác cao về việc cộng đồng, lưới điện, hay cơ sở y tế nào đang đối mặt với mối đe dọa lớn nhất.
Bước nhảy vọt về công nghệ này đánh dấu một sự chuyển đổi quan trọng, từ các hệ thống cảnh báo mang tính phản ứng sang hành động chủ động, có hệ thống. Nó được xây dựng trên nền tảng vững chắc của Google Earth Engine, một nền tảng đã cung cấp cho các nhà khoa học quyền truy cập vào hơn năm mươi năm dữ liệu hình ảnh vệ tinh toàn cầu trong hơn một thập kỷ qua. Trong khi các công cụ trước đây, bao gồm cả hệ thống dự báo lũ lụt dựa trên AI hiện có của Google (vốn đã cảnh báo cho tới hai tỷ người), chủ yếu hoạt động như các hệ thống thông báo về các sự kiện đang diễn ra, thì AI Earth được nâng cấp, với khả năng suy luận của Gemini, được thiết kế để diễn giải ý nghĩa sâu sắc đằng sau dữ liệu thu thập được.
Chức năng mới này cho phép các nhà phân tích đặt ra những câu hỏi phức tạp, trực tiếp. Ví dụ, một quản lý hệ thống nước thành phố giờ đây có thể truy vấn hệ thống để xác định các khu vực mà dòng chảy đã giảm đáng kể gần đây—một dấu hiệu cảnh báo về hoạt động bão bụi tiềm tàng—hoặc nhận diện các đợt tảo nở hoa độc hại đang đe dọa nguồn cung cấp nước uống. Google đang mở rộng các mô hình tinh vi này cho các Đối tác Thử nghiệm Tin cậy (Trusted Testers) thông qua Google Cloud, qua đó mở rộng sức mạnh phân tích vượt ra ngoài các ứng dụng nội bộ của họ, đến các tổ chức thương mại và các nhà nghiên cứu học thuật.
Những tác động mang tính chuyển đổi đã được thử nghiệm thí điểm trên nhiều lĩnh vực thiết yếu. Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) đang sử dụng AI Earth tại Cộng hòa Dân chủ Congo để dự báo các đợt bùng phát dịch tả, bằng cách tích hợp số liệu thống kê bệnh tật cục bộ với các mô hình của Google nhằm xác định trước các khu vực dễ bị tổn thương. Trong lĩnh vực tiện ích công cộng, Airbus đang sử dụng công cụ này để hỗ trợ các công ty điện lực nhận diện sự xâm lấn của tán cây vào đường dây truyền tải, một bước đi quan trọng trong việc phòng ngừa cháy rừng. Hơn nữa, tổ chức phi lợi nhuận GiveDirectly đang áp dụng Suy luận Địa không gian để kết hợp dữ liệu tác động lũ lụt và dữ liệu nhân khẩu học, nhằm ưu tiên các hộ gia đình cần nhận hỗ trợ tiền mặt trực tiếp sau thảm họa.
Về lâu dài, những hàm ý của công nghệ này được kỳ vọng sẽ định hình lại cấu trúc kinh tế toàn cầu, đặc biệt đối với các ngành công nghiệp như bảo hiểm, vốn phải định lượng rủi ro biến động khí hậu ngày càng tăng. Công ty môi giới toàn cầu McGill and Partners đã và đang tích hợp AI Earth vào mô hình hóa bão, chuyển trọng tâm từ việc đánh giá thiệt hại sau bão sang định lượng rủi ro chính xác trước khi bão đổ bộ. Công nghệ này thực sự dân chủ hóa cái nhìn sâu sắc ở quy mô hành tinh, cho phép các thành phố và đội ngũ phản ứng tiền tuyến đưa ra các quyết định thông minh hơn, linh hoạt hơn bằng cách xem xét hệ thống liên kết giữa thời tiết, dân số và cơ sở hạ tầng như một thực thể duy nhất, có khả năng phản ứng.