CSIRO Tiên Phong Trong Lĩnh Vực Học Máy Tính Lượng Trong Sản Xuất Bán Dẫn

Chỉnh sửa bởi: Veronika Radoslavskaya

Canberra, Úc - Các nhà nghiên cứu tại CSIRO của Australia đã thành công trong việc áp dụng học máy lượng tử (QML) vào sản xuất bán dẫn, đánh dấu một bước đột phá đầu tiên trong lĩnh vực này. Phát hiện này, được công bố trên tạp chí *Advanced Science*, cho thấy ứng dụng thực tiễn của các phương pháp lượng tử trên dữ liệu thực nghiệm.

Nhóm nghiên cứu đã tập trung vào việc mô hình hóa điện trở tiếp xúc Ohmic của các transistor gallium nitride. Việc mô hình hóa chính xác là rất quan trọng để tối ưu hóa thiết kế bán dẫn. Họ đã phát triển kiến trúc Bộ hồi quy Khuôn lượng tử (QKAR).

Mô hình QKAR đã vượt trội hơn bảy thuật toán học máy cổ điển. Tiến sĩ Muhammad Usman cho biết kỹ thuật QKAR có thể áp dụng ngay lập tức, chỉ cần năm qubit. Điều này cho thấy khả năng tích hợp dễ dàng vào các quy trình hiện có, thúc đẩy đổi mới trong sản xuất.

Nguồn

  • Cosmos Magazine

  • CSIRO shows practical application for quantum machine learning

  • CSIRO Shows Practical Application For Quantum Machine Learning

  • Case study demonstrates practical applications for quantum machine learning

Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?

Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.

CSIRO Tiên Phong Trong Lĩnh Vực Học Máy Tí... | Gaya One