Vật lý lượng tử, với những nguyên lý sâu sắc về thế giới vi mô, đang ngày càng khẳng định vai trò không thể thiếu trong việc định hình tương lai của các công nghệ tiên tiến, đặc biệt là Trí tuệ Nhân tạo (AI). Theo Giáo sư Husin Alatas, chuyên gia Vật lý Lý thuyết tại Đại học IPB, khoảng 80% công nghệ hiện đại mà chúng ta sử dụng hàng ngày, từ điện thoại thông minh đến các hệ thống AI phức tạp, đều bắt nguồn từ những khám phá trong lĩnh vực vật lý lượng tử. Khả năng tạo ra các bóng bán dẫn nhỏ hơn 10 nanomet, yếu tố then chốt cho bộ xử lý hiệu năng cao, là minh chứng rõ ràng cho sức mạnh của vật lý lượng tử.
Giáo sư Alatas nhấn mạnh rằng trực giác và trí tưởng tượng là những yếu tố then chốt, phân biệt vật lý với các ngành khoa học khác vốn dựa nhiều vào quan sát, phân tích toán học và lý tính. Chính những phẩm chất này đã thúc đẩy các đột phá công nghệ, định hình nên nền văn minh nhân loại. Ông Alatas lưu ý rằng vật lý bao quát mọi quy mô, từ hạt hạ nguyên tử đến vũ trụ bao la, với Thuyết tương đối và Cơ học lượng tử là hai ví dụ điển hình về việc nghiên cứu các đối tượng nằm ngoài khả năng cảm nhận trực tiếp của con người.
Trong bối cảnh kỷ nguyên AI đang phát triển mạnh mẽ, Giám đốc điều hành Nvidia, Jensen Huang, cũng đã lên tiếng về tầm quan trọng của việc hiểu biết sâu sắc về vật lý. Ông Huang chia sẻ rằng nếu quay lại 22 tuổi, ông sẽ chọn học vật lý thay vì khoa học máy tính. Ông tin rằng làn sóng AI tiếp theo đòi hỏi sự am hiểu về các quy luật vật lý cơ bản như ma sát, quán tính và nhân quả. Theo ông, mỗi công ty robot trong tương lai sẽ cần ba loại máy tính: một để huấn luyện AI, một cho suy luận biên, và một bản sao kỹ thuật số để tích hợp hệ thống và lặp lại trong thế giới ảo.
Nvidia, dưới sự dẫn dắt của Jensen Huang, đang đi đầu trong việc tích hợp AI với hiểu biết về vật lý, tạo ra khái niệm "Physical AI". "Physical AI" giúp máy móc hiểu và tương tác với thế giới thực dựa trên các định luật vật lý, cho phép chúng dự đoán chuyển động, áp dụng lực chính xác hoặc phát hiện chướng ngại vật. Sự phát triển này không chỉ nâng cao khả năng của robot mà còn giải quyết các thách thức toàn cầu như thiếu hụt lao động trong sản xuất. Việc nghiên cứu sâu về vật lý, từ cấp độ nguyên tử đến các hệ thống vĩ mô, mở ra tiềm năng vô hạn cho sự sáng tạo và phát triển các công nghệ đột phá, định hình tương lai của nhân loại.