Công cụ AI của UVA Xác định Phương pháp Điều trị Suy tim Tiềm năng; Biological Black Box Phát triển Phần cứng AI Tích hợp Neuron

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Virginia (UVA) đã phát triển một công cụ AI, LOGIRX, để đẩy nhanh quá trình khám phá các phương pháp điều trị bệnh mới. LOGIRX xác định các quần thể bệnh nhân có thể hưởng lợi từ các loại thuốc cụ thể và làm sáng tỏ cách các loại thuốc này hoạt động bên trong tế bào. Công cụ này đã xác định escitalopram, một loại thuốc chống trầm cảm, như một biện pháp phòng ngừa tiềm năng chống lại suy tim. Cần có các thử nghiệm lâm sàng trước khi có thể kê đơn escitalopram cho sức khỏe tim mạch. Trong khi đó, Biological Black Box (BBB), một công ty khởi nghiệp, đã công bố nền tảng Bionode của mình, tích hợp các nơ-ron được nuôi cấy trong phòng thí nghiệm với các bộ xử lý truyền thống để tạo ra một loại phần cứng AI mới. Cách tiếp cận điện toán sinh học của BBB sử dụng tế bào gốc của người và tế bào có nguồn gốc từ chuột để phát triển các nơ-ron hoạt động như chip máy tính, cung cấp một giải pháp thay thế công suất thấp cho GPU. Hệ thống này nhằm mục đích giảm chi phí năng lượng, cải thiện hiệu quả xử lý và tăng tốc đào tạo mô hình AI. Chip thần kinh của BBB đã cung cấp năng lượng cho thị giác máy tính và LLM cho khách hàng.