Các nhà nghiên cứu tại Technion - Viện Công nghệ Israel đã phát triển một kỹ thuật chụp cắt lớp hóa học mới, được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo (AI), để theo dõi thời gian thực các quá trình phân tử bên trong các cơ quan. Phương pháp này, được công bố trên *Advanced Materials*, sử dụng các cảm biến dựa trên graphene để phát hiện các hợp chất hữu cơ dễ bay hơi (VOC) do các mô phát ra, cung cấp thông tin chi tiết về sự phát triển và tiến triển của bệnh. Hệ thống AI bắt chước mắt kép của côn trùng để diễn giải dữ liệu, cho phép theo dõi không xâm lấn các thay đổi của cơ quan theo thời gian và có khả năng chẩn đoán các tình trạng ảnh hưởng đến các cơ quan như thận, não và gan. Trong một nghiên cứu riêng biệt, các nhà nghiên cứu UCSF đã chứng minh hiệu quả của liệu pháp kháng vi-rút (ART) tiêm tác dụng kéo dài cho bệnh nhân HIV gặp khó khăn trong việc tuân thủ. Nghiên cứu được công bố trên *JAMA* cho thấy rằng tiêm hàng tháng hoặc hai tháng một lần dẫn đến ức chế vi-rút ở hơn 98% người tham gia, bao gồm cả những người trước đây gặp khó khăn với thuốc uống hàng ngày. Những phát hiện này hỗ trợ việc triển khai rộng rãi hơn ART tác dụng kéo dài để cải thiện kết quả sức khỏe và giảm lây truyền HIV, đặc biệt là ở các quần thể dễ bị tổn thương.
Các nhà nghiên cứu Technion tiên phong trong chụp cắt lớp hóa học điều khiển bằng AI để tăng cường phát hiện bệnh và Nghiên cứu của UCSF chứng minh hiệu quả của thuốc tiêm tác dụng kéo dài để điều trị HIV
Chỉnh sửa bởi: 🐬Maria Sagir
Đọc thêm tin tức về chủ đề này:
Gánh nặng thiếu oxy ở trẻ em mắc chứng ngưng thở khi ngủ liên quan đến các vấn đề về tim: Nghiên cứu nhấn mạnh việc phát hiện sớm
Ulefnersen Cho Thấy Triển Vọng: Thuốc ALS Thử Nghiệm Đảo Ngược Mất Chức Năng trong Các Trường Hợp Đột Biến Gen Hiếm Gặp
CellWalker2: Công cụ mã nguồn mở tăng cường phân loại loại tế bào và tích hợp dữ liệu đa omic vào năm 2025
Bạn có phát hiện lỗi hoặc sai sót không?
Chúng tôi sẽ xem xét ý kiến của bạn càng sớm càng tốt.