AI Dự đoán Chất ức chế Mảnh Protein cho Liệu pháp Nhắm mục tiêu

Một phương pháp mới, FragFold, sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán các mảnh protein có thể liên kết và ức chế các protein có chiều dài đầy đủ. Được phát triển tại Khoa Sinh học, công cụ này tận dụng AlphaFold, một mô hình AI nổi tiếng với khả năng dự đoán sự gấp khúc và tương tác của protein. Các nhà nghiên cứu đã xác nhận rằng hơn một nửa số dự đoán của FragFold về liên kết hoặc ức chế là chính xác, ngay cả khi không có dữ liệu cấu trúc trước đó. Cách tiếp cận này có thể được áp dụng cho các protein có chức năng hoặc cấu trúc chưa biết. Các nhà nghiên cứu đã khám phá các mảnh của FtsZ, một protein quan trọng đối với sự phân chia tế bào, xác định các tương tác liên kết mới. Quét đột biến sâu đã tiết lộ các axit amin chính chịu trách nhiệm cho sự ức chế, với một số mảnh đột biến chứng tỏ mạnh hơn so với các chuỗi có chiều dài đầy đủ. FragFold mở ra khả năng thao túng chức năng protein và tạo ra các công cụ mới để nghiên cứu sinh học tế bào và điều trị bệnh.