Những tiến bộ gần đây trong điện toán neuromorphic đang cách mạng hóa hiệu quả năng lượng của các hệ thống robot. Công nghệ lấy cảm hứng từ bộ não này cho phép robot thực hiện các tác vụ phức tạp trong khi giảm đáng kể mức tiêu thụ điện năng.
Các nhà nghiên cứu tại Đại học Công nghệ Queensland đã phát triển Mã hóa Vị trí với Hệ thống Neuromorphic (LENS). Nó sử dụng mạng lưới thần kinh xung với cảm biến thị giác động và bộ xử lý neuromorphic. LENS có thể nhận dạng chính xác các địa điểm ở khoảng cách xa, sử dụng năng lượng tối thiểu.
Đại học Michigan đã tạo ra một bộ điều khiển tự động sử dụng rất ít năng lượng. Bộ điều khiển này đã được thử nghiệm trong các ứng dụng robot khác nhau. Những phát triển này là một phần của xu hướng lớn hơn hướng tới các hệ thống AI nhanh hơn và tiết kiệm năng lượng hơn.
Điện toán neuromorphic bắt chước kiến trúc của bộ não con người. Cách tiếp cận này cung cấp một giải pháp cho nhu cầu năng lượng ngày càng tăng của AI. Việc tích hợp công nghệ này vào robot sẽ tăng cường khả năng của chúng và giải quyết vấn đề bền vững bằng cách giảm tiêu thụ năng lượng.
Khi các công nghệ này phát triển, chúng sẽ rất quan trọng trong việc phát triển các robot tự hành hiệu quả và có khả năng hơn. Điều này sẽ dẫn đến các giải pháp robot bền vững và hiệu quả hơn trong các ngành công nghiệp khác nhau.