Google DeepMind Veo 3.1'i Geliştirdi: Profesyonel Kontroller ve Yerel Dikey Video Desteği Yayında

13 Ocak 2026 tarihinde Google DeepMind, video üretim dünyasında yeni bir standart belirleyen Veo 3.1 modeline yönelik kapsamlı bir özellik paketi sunduğunu duyurdu. Bu yeni sürümün odak noktasında, yaratıcılara referans görsellerini yüksek hassasiyetli sinematik hareketlere dönüştürme imkanı tanıyan 'Ingredients to Video' (Videoya Malzemeler) adlı yenilikçi araç seti bulunuyor.

Mobil cihazların içerik tüketimindeki hakimiyetini göz önünde bulunduran Google, Veo 3.1 modeline yerel 9:16 dikey video desteğini entegre etti. Bu geliştirme, YouTube Shorts ve benzeri platformlar için içerik üretenlerin, yatay videoları kırpmak zorunda kalmadan doğrudan tam ekran formatında yüksek kaliteli çıktılar almasına olanak tanıyor ve bu sayede görüntü kalitesindeki kayıpları tamamen ortadan kaldırıyor.

Profesyonel prodüksiyon süreçlerinin yüksek kalite beklentilerini karşılamak adına model, gelişmiş 4K ölçeklendirme (upscaling) yetenekleriyle donatıldı. Bu teknoloji, yapay zeka tarafından üretilen sahnelerdeki dokuları ve en ince detayları belirginleştirerek, kliplerin büyük ekranlarda ve profesyonel projelerde herhangi bir görsel kusur olmaksızın kullanılabilmesini sağlıyor.

Güncellemenin en dikkat çekici yönlerinden biri, görsel kimlik ve stil tutarlılığını koruma konusundaki başarısıdır. Geliştirilen 'Ingredients to Video' sistemi, kullanıcıların üretim süreci üzerinde daha önce görülmemiş bir kontrol sahibi olmalarına imkan tanıyarak yaratıcı vizyonun gerçeğe en yakın şekilde yansıtılmasını hedefliyor.

Yeni sistemin sunduğu 'Üçlü Görüntü Referanslama' özelliği, kullanıcıların tek bir video üretimi için üç farklı görseli sisteme tanıtmasına izin veriyor. Bir karakter, bir mekan ve belirli bir görsel stilin referans olarak verilmesiyle, yapay zekanın farklı sahneler ve açılar boyunca karakterin fiziksel özelliklerini ve ortamın atmosferini tutarlı bir şekilde koruması garanti altına alınıyor.

'İlk ve Son Kare Kontrolü' adı verilen bir diğer güçlü yetenek ise, videonun tam olarak hangi görüntüyle başlayıp hangisiyle biteceğinin belirlenmesine olanak tanıyor. Veo 3.1, bu iki uç nokta arasında mantıksal ve görsel bir köprü kurarak, sahneler arasında pürüzsüz ve sinematik bir geçiş süreci inşa ediyor.

Uzun soluklu anlatılar oluşturmak isteyen yönetmenler için model, 'Sahne Uzatma' özelliğini de beraberinde getiriyor. Bu özellik sayesinde sistem, mevcut bir klibin son karelerini analiz ederek yeni sahneler üretebiliyor; bu da hem görsel estetiğin hem de hareket dinamiklerinin video boyunca kesintisiz bir şekilde devam etmesini mümkün kılıyor.

Veo 3.1, profesyonel sinematografi dünyasında kullanılan 'dolly-in', 'pan' ve 'sinematik aydınlatma' gibi teknik komutları artık çok daha büyük bir doğrulukla algılayıp uygulayabiliyor. Bu durum, yönetmenlerin yapay zekaya tıpkı gerçek bir kamera operatörüne komut verir gibi talimat vermesinin önünü açıyor.

Görsel deneyimi tamamlamak adına model, artık görüntülerle tam uyumlu senkronize sesler de üretebiliyor. Ortam sesleri, özel ses efektleri (SFX) ve karakterler için geliştirilen deneysel dudak senkronizasyonu özellikleri, yapay zeka videolarını çok daha kapsayıcı ve gerçekçi bir boyuta taşıyor.

Google, bu yeni özellikleri tüm ekosistemine yayarak geniş bir erişilebilirlik sağlıyor. Veo 3.1'in sunduğu bu gelişmiş araçlar, Gemini uygulaması ve profesyonel film yapım platformu Flow üzerinden kullanılabildiği gibi, kurumsal müşteriler için Gemini API ve Vertex AI platformları aracılığıyla da erişime açılmış durumda.

Dijital içeriklerin güvenliğini ve şeffaflığını sağlamak, Google'ın bu güncellemedeki öncelikleri arasında yer alıyor. Bu doğrultuda, Veo 3.1 tarafından üretilen her bir video dosyasına, içeriğin yapay zeka tarafından oluşturulduğunu belirten SynthID dijital filigranları silinemez bir şekilde yerleştiriliyor.

Son olarak, kullanıcılar artık herhangi bir videonun kaynağını doğrulama imkanına da sahipler. Şüpheli görülen veya kaynağı merak edilen videolar Gemini uygulamasına yüklendiğinde, sistem videonun Google'ın yapay zeka araçları kullanılarak üretilip üretilmediğini hızlı bir şekilde analiz ederek kullanıcıya geri bildirim sağlıyor.