Google, 'Derin Düşünce' ve Otonom Temsilciler Çağını Başlatan Gemini 3'ü Piyasaya Sürdü

Üretken yapay zeka patlamasının üzerinden iki yıl geçtikten sonra Google, metin tahmin eden basit sohbet robotlarından akıl yürütebilen, plan yapabilen ve eyleme geçebilen yapay zeka temsilcilerine geçişi sağladığını iddia eden Gemini 3 modelini resmen yayınladı. Bu sürüm, iki ana katman sunuyor: Hemen kullanıma sunulan Gemini 3 Pro ve yanıt vermeden önce "düşünerek" karmaşık sorunları çözmek için tasarlanmış daha güçlü bir mod olan Gemini 3 Deep Think.

Bu neslin en çarpıcı özelliği, "mekanistik akıl yürütme" yeteneğine odaklanmasıdır. Piyasaya sürülen Gemini 3 Pro, üstün akıl yürütme becerilerini kanıtlıyor; zorlu GPQA Diamond kıyaslamasında %91,9 ve herhangi bir araç kullanmadan Humanity's Last Exam (HLE) testinde %37,5 başarı elde etti. Bu yüksek kapasite, modelin bilim ve matematik alanındaki derinliği ve nüansı yüksek güvenilirlikle kavramasına olanak tanıyor.

Yakın zamanda Ultra abonelerinin erişimine açılacak olan yeni Deep Think modu, bu sınırları daha da zorluyor. En karmaşık ve yeni problemlerin üstesinden gelmek üzere tasarlanan Deep Think, bir yapay zekanın daha önce hiç karşılaşmadığı mantık bulmacalarını çözme yeteneğini test eden zorlu bir kıyaslama olan ARC-AGI-2'de %45,1 ve HLE'de %41,0 puanına ulaştı. Bu geliştirilmiş mod, sadece standart bilgi alma ve sentezlemenin ötesine geçerek hakiki problem çözme yeteneği için inşa edildi.

Geliştiriciler için, bu lansmana Google Antigravity adı verilen yepyeni bir platform eşlik ediyor. Bu "temsilci odaklı" geliştirme ortamı, yazılım mühendislerinin terminallere, tarayıcılara ve kod düzenleyicilere doğrudan erişimi olan yapay zeka temsilcileriyle yan yana çalışmasına imkan tanıyor. Bu temsilciler, sadece bir kod satırını otomatik tamamlamakla kalmıyor, aynı zamanda karmaşık yazılım görevlerini otonom olarak planlayabilir, yürütebilir ve doğrulayabilir. Google, bu durumu, geliştiricilerin üst düzey yaratıcı niyete odaklanırken yapay zekanın uygulama detaylarını hallettiği bir programlama stili olan "vibe coding" için vazgeçilmez bir araç olarak nitelendiriyor.

Tüketici tarafında ise Gemini 3, çok modlu yeteneklerini ve devasa 1 milyon jetonluk bağlam penceresini kullanıyor; bu, 1.500 sayfadan fazla metne veya bütün video derslerine eşdeğer miktarda veriyi tek seferde işleyebileceği anlamına geliyor. Bu yetenek, modelin kişiselleştirilmiş bir koç rolünü üstlenmesini sağlıyor: Örneğin, bir kullanıcının pickleball maçının videosunu analiz ederek formundaki spesifik kusurları belirleyebilir ve kişiye özel bir antrenman planı oluşturabilir. Öğrenciler için ise akademik makaleleri veya uzun video eğitimlerini sindirerek, materyali daha iyi kavramalarına yardımcı olacak bilgi kartları veya görselleştirmeler gibi etkileşimli çalışma yardımcıları üretebilir. Ayrıca el yazısıyla yazılmış tarifleri bile deşifre edip dijital formatlara dönüştürebilme becerisine sahip.

Google, liderlik tablolarında da iddialı olduğunu gösteriyor. Kullanıcıların yapay zeka modellerini körü körüne derecelendirdiği kitlesel kaynaklı bir kıyaslama sitesi olan LMArena'da Gemini 3 Pro, 1501 Elo puanı alarak şimdiden en üst sıraya yerleşti. Modelin bu hızlı yükselişi, daha önce bu rekabetçi sıralamayı elinde tutan selefi Gemini 2.5 Pro'nun başarısını devam ettiriyor.

Model şu anda Google'ın ekosisteminde, Gemini uygulaması, Vertex AI ve Google Arama'da anında etkileşimli simülasyonlar üreten yeni bir "Yapay Zeka Modu" dahil olmak üzere yayılmaya devam ediyor. "Deep Think" modu son güvenlik kontrolleri için bekletilirken, temel Gemini 3 Pro modeli bugün itibarıyla yayında, bu da Google'ın "temsilci" yapay zekayı milyonlarca kullanıcının hizmetine sunmaya hazır olduğunun açık bir işareti.