Canberra, Avustralya - Avustralya'nın saygın araştırma kurumu CSIRO'dan bilim insanları, yarı iletken üretiminde kuantum makine öğrenimini (QML) başarıyla uygulayarak alanda bir ilke imza attılar. *Advanced Science* dergisinde yayımlanan bu önemli gelişme, kuantum yöntemlerinin gerçek deneysel veriler üzerinde pratik kullanımını ortaya koymaktadır.
Araştırma ekibi, özellikle Türkiye'nin de hızla gelişen yarı iletken sektörüne benzer şekilde, galyum nitrür transistörlerinin Ohmik temas direncinin modellenmesine odaklandı. Doğru modelleme, yarı iletken tasarımının optimize edilmesi için kritik öneme sahiptir. Bu amaçla, Quantum Kernel-Aligned Regressor (QKAR) adlı bir mimari geliştirdiler.
QKAR modeli, yedi klasik makine öğrenimi algoritmasını geride bıraktı. Dr. Muhammad Usman, QKAR tekniğinin sadece beş qubit gerektirmesi sebebiyle mevcut üretim süreçlerine kolayca entegre edilebileceğini ve bu sayede Türkiye'nin teknolojik dönüşümünde olduğu gibi imalat alanında yeniliği hızlandıracağını belirtti.