Technion Araştırmacıları Hastalık Tespiti İçin Yapay Zeka Destekli Kimyasal Tomografiyi Geliştiriyor ve UCSF Çalışması HIV Tedavisinde Uzun Etkili Enjektablların Etkinliğini Gösteriyor

Düzenleyen: 🐬Maria Sagir

Technion - İsrail Teknoloji Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, organoidler içindeki moleküler süreçlerin gerçek zamanlı izlenmesi için yapay zeka (AI) ile geliştirilmiş yeni bir kimyasal tomografi tekniği geliştirdiler. *Advanced Materials* dergisinde yayınlanan bu yöntem, dokular tarafından yayılan uçucu organik bileşikleri (VOC'ler) tespit etmek için grafen bazlı sensörler kullanır ve hastalık gelişimi ve ilerlemesi hakkında bilgi sağlar. Yapay zeka sistemi, verileri yorumlamak için böceklerin bileşik gözlerini taklit ederek, organoid değişikliklerinin zaman içinde invaziv olmayan bir şekilde izlenmesini sağlar ve potansiyel olarak böbrekler, beyin ve karaciğer gibi organları etkileyen durumları teşhis eder. Ayrı bir çalışmada, UCSF araştırmacıları, günlük HIV ilaçlarına uyum konusunda zorluk çeken hastalar için uzun etkili enjekte edilebilir antiretroviral tedavinin (ART) etkinliğini gösterdi. *JAMA* dergisinde yayınlanan çalışma, aylık veya iki aylık enjeksiyonların, daha önce günlük oral ilaçlarla mücadele edenler de dahil olmak üzere, katılımcıların %98'inden fazlasında viral baskılanmaya yol açtığını buldu. Bu bulgular, özellikle savunmasız popülasyonlar arasında sağlık sonuçlarını iyileştirmek ve HIV bulaşmasını azaltmak için uzun etkili ART'nin daha geniş bir şekilde uygulanmasını desteklemektedir.

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?

Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.