Yeni bir yöntem olan FragFold, tam uzunluktaki proteinlere bağlanabilen ve onları inhibe edebilen protein parçacıklarını tahmin etmek için yapay zeka kullanır. Biyoloji Bölümü'nde geliştirilen araç, protein katlanmasını ve etkileşimlerini tahmin etmesiyle bilinen bir YZ modeli olan AlphaFold'u kullanır. Araştırmacılar, FragFold'un bağlanma veya inhibisyon tahminlerinin yarısından fazlasının, önceden yapısal veri olmasa bile doğru olduğunu doğruladı. Bu yaklaşım, bilinmeyen işlevlere veya yapılara sahip proteinlere uygulanabilir. Araştırmacılar, hücre bölünmesi için önemli bir protein olan FtsZ'nin parçacıklarını keşfederek yeni bağlanma etkileşimleri belirlediler. Derin mutasyonel tarama, inhibisyondan sorumlu temel amino asitleri ortaya çıkardı ve bazı mutasyona uğramış parçacıklar tam uzunluktaki dizilerden daha güçlü olduğunu kanıtladı. FragFold, protein işlevini manipüle etmek ve hücre biyolojisini incelemek ve hastalıkları tedavi etmek için yeni araçlar oluşturmak için olanaklar sunar.
YZ, Hedefli Terapiler için Protein Parçacığı İnhibitörlerini Tahmin Ediyor
Düzenleyen: 🐬Maria Sagir
Bu konudaki diğer haberlere göz atın:
Uyku Apnesi Olan Çocuklarda Hipoksik Yükün Kalp Sorunlarıyla İlişkisi: Çalışma Erken Teşhisin Önemini Vurguluyor
Ulefnersen Umut Vaat Ediyor: Deneysel ALS İlacı, Nadir Genetik Mutasyon Vakalarında Fonksiyonel Kayıpları Tersine Çeviriyor
CellWalker2: Açık Kaynaklı Araç, 2025'te Hücre Tipi Sınıflandırmasını ve Çoklu Omik Veri Entegrasyonunu Geliştiriyor
Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?
Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.