DynamicGP adlı yeni bir hesaplama yaklaşımı, bitki özelliklerini gelişim sırasında tahmin etmek için genomik tahmini dinamik mod ayrıştırmasıyla birleştirir. Bu yöntem, bir bitkinin gözlemlenebilir özelliklerinin (fenotip) zaman içinde nasıl değiştiğini tahmin etme zorluğunu ele alır; bu, genetik faktörler, çevresel koşullar ve bunların etkileşimlerinden etkilenir.
Max Planck Moleküler Bitki Fizyolojisi Enstitüsü ve Leibniz Bitki Genetiği ve Tarla Bitkileri Araştırma Enstitüsü'ndeki araştırmacılar, dynamicGP'nin önceki yöntemlere göre daha doğru tahminler sunduğunu göstermiştir. Mısır ve Arabidopsis thaliana'dan elde edilen genetik belirteçler ve yüksek verimli fenotipleme verilerini kullanarak, dynamicGP özelliklerin tamamını tahmin edebilir. Özellikleri zaman içinde daha az kalıtılabilirlik varyasyonu ile tahmin etme yeteneği, gelişim boyunca tahmin edilebilirlik hakkında daha güvenilir ifadeler sağlar.
dynamicGP, genotip ve fenotip arasındaki etkileşimlerin incelenmesini kolaylaştırır ve agronomik olarak ilgili özelliklerin gelişmiş tahmin doğruluğunun önünü açar. Gelecekteki gelişmeler çevresel faktörleri içerebilir, yaklaşımı iyileştirebilir ve belirli bölgelere uyarlanmış bitki çeşitlerinin ıslahını önemli ölçüde etkileyebilir ve hassas tarımı geliştirebilir.