Инструмент искусственного интеллекта (ИИ), разработанный для помощи врачам в выявлении пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых заболеваний, готовится к испытаниям в Англии. Исследование показало его способность точно предсказывать риск смертности.
Международная исследовательская группа, возглавляемая Имперским колледжем Лондона, обучила модель ИИ, известную как оценка риска AI-ECG (AIRE), на основе миллионов результатов электрокардиограмм (ЭКГ). Этот распространенный медицинский тест регистрирует электрические сигналы внутри и между сердечными камерами, обычно используемый для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний и аномалий.
Цель состоит в том, чтобы выявить нюансированные модели, которые могут указывать на то, что человек находится под высоким риском для здоровья или смертности. В испытаниях модель предсказывает вероятность смерти в течение десятилетия после ЭКГ, достигая точности 78%.
Доктор Фу Сионг Нг, исследователь в области сердечной электрофизиологии в Имперском колледже Лондона, отметил потенциальные преимущества для Национальной службы здравоохранения (НЗС) и в глобальном масштабе. Система также может предсказывать сердечные приступы, сердечную недостаточность и проблемы с ритмом, и исследователи заявили, что она может быть внедрена в НЗС в течение следующих пяти лет.
Планируются испытания с реальными пациентами в нескольких местах в Лондоне, которые, как ожидается, начнутся до середины 2025 года, чтобы оценить преимущества модели на основе данных пациентов амбулаторных и стационарных учреждений.
ЭКГ, управляемые ИИ, уже используются для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний, но они не являются частью рутинной медицинской помощи и еще не использовались для определения уровней риска конкретных пациентов. Брайан Уильямс, главный научный и медицинский директор Британской фондации сердца, финансировавшей исследование, объяснил, что это может расширить использование ЭКГ за пределами текущих возможностей, помогая оценить риски будущих сердечно-сосудистых и других проблем со здоровьем, а также риск смертности.
Исследователи, опубликовавшие свои результаты в журнале Lancet Digital Health, признали, что ошибки в прогнозах ИИ могут быть связаны с неизвестными факторами, такими как дополнительные лечения, полученные пациентами, или неожиданные смерти. Тем не менее, модель может уловить тонкие изменения в структуре сердца, которые могут служить предупреждающим знаком о болезни или риске смерти, которые врачи могут упустить.
Доктор Арунашис Сау, академический врач в Имперском колледже Лондона, который возглавляет новое исследование, подчеркнул, что хотя кардиологи опираются на свой опыт и стандартные рекомендации при интерпретации ЭКГ, модель ИИ выявляет гораздо более тонкие детали, что может позволить "заметить" проблемы в ЭКГ, которые кажутся нормальными, и потенциально очень до того, как болезнь полностью разовьется.
Необходимы дополнительные исследования в больницах и других медицинских учреждениях, чтобы определить будущую роль модели в диагностике и лечении. Пациенты с другими заболеваниями также могут извлечь выгоду из этого, поскольку такие состояния, как диабет, также могут повлиять на здоровье сердца.