16 декабря 2024 года исследователи Международного института прикладного системного анализа (IIASA) опубликовали статью в журнале Nature Sustainability, обсуждающую интеграцию гражданской науки и искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения мониторинга Целей устойчивого развития (ЦУР) Организации Объединенных Наций.
ЦУР, установленные в 2015 году, направлены на решение глобальных проблем устойчивого развития к 2030 году. Однако значительные пробелы в данных препятствуют прогрессу; почти половина из 92 экологических индикаторов не имеет достаточных данных, и только 15% целей находятся на правильном пути. Проблемы, такие как плохое качество данных и ограниченный обмен, усложняют целенаправленные вмешательства.
Исследование IIASA подчеркивает, как гражданская наука может восполнить эти пробелы в данных, позволяя участие общественности в научных исследованиях, особенно для ЦУР, связанных со здоровьем, устойчивыми городами и биоразнообразием. Несмотря на интерес со стороны ООН и национальных агентств, остаются проблемы с интеграцией данных гражданской науки в мониторинг ЦУР.
Достижения в области ИИ предоставляют возможности для поддержки устойчивого развития, быстро анализируя большие объемы данных и улучшая доступность данных. Однако ИИ также несет риски, включая предвзятости, которые могут привести к неточным результатам. Авторы выступают за использование гражданской науки для предоставления локализованных данных, что повысит эффективность ИИ.
Дилек Фрайсл, главный автор, отметила, что надежность ИИ зависит от качества данных для обучения. Устранение предвзятостей является ключевым для получения точных результатов. Недавний Глобальный цифровой пакт, принятый ООН, подчеркивает важность глобального сотрудничества в управлении ИИ, отмечая как его потенциальные преимущества, так и риски для прав человека.
Фрайсл заключила, что синергия между гражданской наукой и ИИ может значительно продвинуть мониторинг ЦУР, при условии, что инклюзивность и управление будут приоритетными.