CATL запустил роботов на производстве аккумуляторов

Отредактировано: an_lymons

В Китае на производственной площадке CATL в Чжунчжоу запущена первая в мире линия по выпуску аккумуляторов для электромобилей с массовым использованием человекоподобных роботов, оснащённых технологией «воплощённого» искусственного интеллекта. Это событие знаменует прорыв в области автоматизации высокотехнологичного производства и открывает новые возможности для развития индустрии новых источников энергии.

Инновационное решение для тестирования аккумуляторов

Ключевая задача, которую решает новая линия — финальное тестирование аккумуляторных блоков. Ранее этот этап требовал ручного подключения высоковольтных разъёмов, что было трудоёмким, небезопасным и часто приводило к разбросу в эффективности. Теперь эту работу выполняет робот под названием «Сяомо» (Xiaomo), разработанный компанией Qianxun Intelligence при поддержке CATL.

Как работает робот «Сяомо»

«Сяомо» оснащён комплексной моделью «зрение–речь–действие» (VLA), что позволяет ему воспринимать окружающую среду, обобщать задачи и адаптироваться к изменениям компонентов. Робот способен гибко работать с проводами и разъёмами, обеспечивая успешность подключения более чем в 99% случаев. Производительность робота соответствует опыту лучших специалистов, а его суточный объём работы — втрое выше, чем у человека.

 Значение для промышленности

Разработка стала результатом глубокого взаимодействия между CATL и партнёрами по цепочке поставок. Внедрение «воплощённого» ИИ в массовое производство демонстрирует новый подход к автоматизации сложных производственных процессов и может стать образцом для других отраслей.

Таким образом, CATL и Qianxun Intelligence создали технологическую модель, которая не только повышает безопасность и эффективность, но и задаёт новые стандарты для будущего промышленного производства в эпоху искусственного интеллекта.

22 Просмотров

Источники

  • Pandaily

  • Pandaily

  • Car News China

  • NotebookCheck.net News

  • Gasgoo

  • SCMP

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.