3 февраля 2025 года, Китай – Появление DeepSeek, китайской компании в сфере ИИ, значительно изменило ландшафт искусственного интеллекта, бросая вызов таким устоявшимся американским компаниям, как Nvidia и Microsoft. Децентрализованная модель DeepSeek использует обучение с подкреплением, что позволяет ей работать с существенно меньшими энергозатратами по сравнению с традиционными системами ИИ.
Ключевые факты:
Согласно сведениям, модель DeepSeek требует меньше компьютерных чипов, и исследователи из UC Berkeley воспроизвели ее с помощью оборудования стоимостью менее 100 долларов.
Прогнозы потребления энергии ИИ указывали на то, что к 2030 году ИИ мог бы потреблять столько же электроэнергии, сколько Япония, если не будут приняты меры.
В отличие от этого, эффективность DeepSeek потенциально может снизить этот спрос, влияя на энергетические стратегии крупных технологических компаний.
Крупные компании адаптируют свои энергетические стратегии в ответ на растущие требования к энергии со стороны ИИ:
Google инвестирует в малые модульные реакторы для поддержки своих операций в области ИИ.
OpenAI сосредоточена на ядерном синтезе для обеспечения своих инициатив.
Chevron планирует построить газовые электростанции для снабжения энергетических центров данных ИИ.
Национальная стратегия США в области ИИ, в частности проект Stargate, который выделил 500 миллиардов долларов на повышение возможностей ИИ в Америке, теперь подвергается сомнению, поскольку энергетические соображения меняются. Этот сдвиг может благоприятствовать Китаю, особенно с учетом недавнего пакета стимулирования в размере 411 миллиардов долларов, направленного на увеличение спроса на энергию.
Прорыв DeepSeek не только ставит под сомнение динамику ИИ между США и Китаем, но и нарушает прежние предположения о спросе на энергию в секторе ИИ, призывая к переоценке энергетической политики в США.