Нейроморфные чипы SpiNNcloud открывают новые горизонты в ИИ

Отредактировано: Tetiana Pinchuk Pinchuk

Компания SpiNNcloud, базирующаяся в Дрездене, Германия, совершила прорыв в области искусственного интеллекта благодаря своей передовой нейроморфной архитектуре чипов SpiNNaker2. Эта технология, черпающая вдохновение в структуре человеческого мозга, обеспечивает энергоэффективную обработку сложных задач, открывая новые возможности для развития ИИ.

Суперкомпьютер SpiNNaker2 способен моделировать от 150 до 180 миллионов нейронов. Эта технология имитирует работу биологических нейронов, обрабатывая информацию параллельно, что значительно снижает энергопотребление и повышает скорость по сравнению с традиционными архитектурами. Например, чипы Loihi 2 от Intel могут потреблять в 100 раз меньше энергии и быть в 50 раз быстрее традиционных аналоговых нейронных сетей (ANN). SpiNNcloud заключила контракт с Лейпцигским университетом на установку крупнейшего в мире нейроморфного суперкомпьютера, состоящего из 4320 чипов SpiNNaker2, который будет моделировать не менее 10,5 миллиардов нейронов. Основная цель установки — ускорение исследований в области разработки лекарств и персонализированной медицины. Нейроморфные вычисления играют ключевую роль в открытии новых лекарств, позволяя исследователям моделировать эффекты препаратов на нейронные цепи и выявлять потенциальных кандидатов для дальнейших исследований, а также разрабатывать персонализированные стратегии лечения.

Эти достижения подчеркивают огромный потенциал нейроморфных чипов для повышения эффективности ИИ и открытия новых областей применения. Способность имитировать биологические процессы делает эти системы идеальными для таких задач, как распознавание образов, обработка естественного языка и управление робототехникой. Кроме того, нейроморфные вычисления обещают революционизировать такие области, как кибербезопасность и Интернет вещей (IoT). Разработка SpiNNaker2, являющаяся частью европейского флагманского проекта «Human Brain Project», демонстрирует переход к более масштабируемым и биологически детализированным симуляциям нейронных сетей, открывая путь к созданию более интеллектуальных и эффективных систем в различных отраслях.

Источники

  • IT News zu den Themen Künstliche Intelligenz, Roboter und Maschinelles Lernen - IT BOLTWISE® x Artificial Intelligence

  • DatacenterDynamics

  • DatacenterDynamics

  • Tom's Hardware

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.