Дроны повышают эффективность доставки и энергосбережение благодаря передовым методам онлайн-обучения. Факультет компьютерных наук TU Darmstadt разработал стратегию, использующую многоагентный симулятор для достижения более высоких показателей успешности доставки и сокращения времени доставки по сравнению с традиционными моделями.
Этот инновационный подход позволяет дронам прогнозировать, когда им потребуется подзарядка, тем самым улучшая планирование ресурсов и принося пользу смешанным паркам с различными энергетическими профилями. Это приводит к созданию более автономных и энергоэффективных систем доставки. Исследователи под руководством профессора Родериха Гросса представят свое исследование под названием «На старт, внимание, торги! Доставка по требованию с использованием парков дронов с неизвестными, гетерогенными ограничениями на хранение энергии» на 24-й Международной конференции по автономным агентам и мультиагентным системам в Детройте 21 мая 2025 года. Исследование также было отобрано в качестве финалиста на премию за лучшую статью.
Система использует метод на основе аукциона, где дроны делают ставки на задачи в зависимости от уровня заряда батареи и уверенности в выполнении доставки. Как ни парадоксально, выбирается дрон с наименьшей уверенностью, что позволяет уточнить его понимание своих возможностей и способствует более разумному распределению ресурсов. Это открывает путь к более надежным и энергооптимизированным автономным системам доставки.