Дроны с ИИ для обнаружения лесных пожаров

Исследователи из Херсонского национального технического университета разработали инновационный подход к обнаружению и мониторингу лесных пожаров с использованием технологии дронов. Система использует оптические и инфракрасные камеры, а также LiDAR, для точного определения местоположения и распространения пожаров. Система предназначена для использования различных типов датчиков. Оптические камеры идентифицируют дым, а инфракрасные камеры измеряют температуру. Система использует специализированную схему обработки данных по четырем каналам: дым, тепло, растительность и огонь. В ней используется модель нейронной сети YOLOv8N для повышения эффективности обработки данных и точности обнаружения пожаров. Система была протестирована на компьютере с процессором Pentium i7-10700, и было обнаружено, что точность распознавания фронта лесного пожара улучшилась на 21% по сравнению с использованием нескольких дронов. Система также измеряет важные параметры пожара: интенсивность теплового излучения, скорость распространения огня и цвет пламени. Результаты исследования были опубликованы в научном журнале "Science and Technology Today".