Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) представили систему, которая позволяет роботам обучаться самосознанию, используя только одну камеру. Эта технология, названная «Нейронные Якобианские Поли» (NJF), позволяет роботам понимать свою структуру и движения через визуальную обратную связь, без необходимости в сложных датчиках или детальном программировании.
Система NJF использует нейронные сети для моделирования геометрии робота и его реакции на управляющие сигналы, что позволяет роботам адаптироваться к различным задачам и средам. Это открывает новые возможности для разработки более гибких и доступных роботизированных систем, способных работать в сложных и нестандартных условиях.
Данное исследование было опубликовано в журнале Nature в июне 2025 года, что подчеркивает его значимость для развития робототехники и искусственного интеллекта.