AlphaEvolve от Google Deepmind разрабатывает новые алгоритмы на базе Gemini

Отредактировано: Veronika Radoslavskaya

Google DeepMind представила AlphaEvolve, агента кодирования на базе Gemini, способного разрабатывать совершенно новые алгоритмы. Этот инструмент нацелен на решение сложных задач с нуля, потенциально превосходя традиционные методы. DeepMind планирует программу раннего доступа для ученых, чтобы они могли изучить ее и оставить свои отзывы. AlphaEvolve сочетает в себе креативность больших языковых моделей (LLM) с автоматизированными оценщиками. Он нацелен на фундаментальные проблемы в математике и информатике, в отличие от типичных помощников по коду. DeepMind сообщает об использовании AlphaEvolve внутри компании для повышения эффективности центров обработки данных, проектирования чипов и обучения ИИ. AlphaEvolve имеет ограничения: он требует встроенного метода оценки и описывает решения только в виде алгоритмов. Внутреннее тестирование показало, что AlphaEvolve улучшила планирование центров обработки данных, восстановив примерно 0,7% мировых вычислительных ресурсов Google. Он также обнаружил новую нижнюю границу в 11-мерной геометрической задаче. DeepMind видит AlphaEvolve как помощника в материаловедении, открытии лекарств и устойчивом развитии. Компания подчеркивает развивающийся потенциал системы по мере улучшения LLM, особенно в области кодирования. AlphaEvolve демонстрирует прогресс от открытия алгоритмов для конкретных областей до разработки более сложных алгоритмов для широкого круга реальных задач.

Источники

  • AIwire

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.