Google DeepMind представила AlphaEvolve, агента кодирования на базе Gemini, способного разрабатывать совершенно новые алгоритмы. Этот инструмент нацелен на решение сложных задач с нуля, потенциально превосходя традиционные методы. DeepMind планирует программу раннего доступа для ученых, чтобы они могли изучить ее и оставить свои отзывы. AlphaEvolve сочетает в себе креативность больших языковых моделей (LLM) с автоматизированными оценщиками. Он нацелен на фундаментальные проблемы в математике и информатике, в отличие от типичных помощников по коду. DeepMind сообщает об использовании AlphaEvolve внутри компании для повышения эффективности центров обработки данных, проектирования чипов и обучения ИИ. AlphaEvolve имеет ограничения: он требует встроенного метода оценки и описывает решения только в виде алгоритмов. Внутреннее тестирование показало, что AlphaEvolve улучшила планирование центров обработки данных, восстановив примерно 0,7% мировых вычислительных ресурсов Google. Он также обнаружил новую нижнюю границу в 11-мерной геометрической задаче. DeepMind видит AlphaEvolve как помощника в материаловедении, открытии лекарств и устойчивом развитии. Компания подчеркивает развивающийся потенциал системы по мере улучшения LLM, особенно в области кодирования. AlphaEvolve демонстрирует прогресс от открытия алгоритмов для конкретных областей до разработки более сложных алгоритмов для широкого круга реальных задач.
AlphaEvolve от Google Deepmind разрабатывает новые алгоритмы на базе Gemini
Отредактировано: Veronika Radoslavskaya
Источники
AIwire
Читайте больше новостей по этой теме:
Вы нашли ошибку или неточность?
Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.