Цюрих, Швейцария - Исследователи из ETH Zurich и Science Robotics разработали робота, играющего в бадминтон, который использует обучение с подкреплением, тип ИИ, который улучшает принятие решений посредством повторных испытаний.
Робот учится путем проб и ошибок принимать лучшие решения. Технология ИИ сочетает в себе зрение, движение и управление рукой, что позволяет роботу отслеживать и точно отбивать «воланчик».
Модель обнаружения шума, обученная с использованием данных реальных камер, обеспечивает стабильную работу робота. Юнтао Ма, член исследовательской группы, заявил: «Мы представили модель обнаружения шума, которая приравнивает движение робота к качеству восприятия. Это позволило алгоритму обучения с подкреплением автоматически сбалансировать быстрое движение робота с надежным восприятием».