В Африке достигнут значительный прогресс в области искусственного интеллекта. Первая многоязычная малая языковая модель континента, InkubaLM, была сжата на 75% без ущерба для производительности.
Этот прорыв делает модель ИИ более эффективной для сред с ограниченными ресурсами. Buzuzu-Mavi Challenge, глобальный конкурс, организованный Lelapa AI в партнерстве с Zindi, способствовал этому достижению.
В конкурсе приняли участие 490 участников из 61 страны, работавших над уменьшением размера InkubaLM. Модель поддерживает различные африканские языки. Победители конкурса были из Африки, что демонстрирует растущий опыт континента в области ИИ.
Иван Карре из Камеруна занял первое место, объединив адаптерные головки, квантование и дистилляцию знаний. Стефан Стрыдом из Южной Африки занял второе место, уменьшив модель до 40 миллионов параметров. Команда AI_Buzz из Нигера и Нигерии заняла третье место.
Легкий дизайн InkubaLM особенно выгоден для Африки. Только 33% населения имеют регулярный доступ к Интернету, а 70% используют смартфоны начального уровня. Меньшие модели могут использоваться в образовании, сельском хозяйстве, переводе и обслуживании клиентов.
«Это не просто технический прогресс — это доказательство того, что инклюзивный, построенный в Африке ИИ возможен», — сказала Пелономи Моилоа, генеральный директор Lelapa AI. Селина Ли, генеральный директор Zindi, добавила: «Эти модели показывают, как много можно сделать с меньшими затратами».
Наиболее перспективные работы лягут в основу будущих версий InkubaLM с открытым исходным кодом, при этом Lelapa AI и Zindi призывают к постоянному сотрудничеству для дальнейшего развития африканского ИИ.