Генеративный искусственный интеллект (ИИ) трансформирует ключевые сектора, такие как финансы и человеческие ресурсы, повышая эффективность и персонализацию с помощью ИИ-агентов.
ИИ-агенты — это предварительно настроенные системы, которые автоматизируют и оптимизируют критические задачи в таких отраслях, как банковское дело и розничная торговля. Компании все чаще принимают эту технологию для повышения своей гибкости и операционной эффективности.
В отличие от традиционной автоматизации, основанной на заранее определенных правилах, генеративный ИИ позволяет машинам генерировать значимые идеи и ответы. По словам Сандры Даза, директора по архитектуре ИТ в Oracle Мексика, эта технология позволяет взаимодействовать с данными в реальном времени, проводить предсказательные анализы и давать практические рекомендации.
Финансовые услуги и розничная торговля возглавляют внедрение ИИ, движимые необходимостью персонализации для клиентов и повышением операционной эффективности. В рекрутинге ИИ-агенты могут значительно сократить время подбора персонала, идентифицируя идеальных кандидатов с помощью предсказательной аналитики. В цепочке поставок они предсказывают сбои оборудования и рекомендуют профилактическое обслуживание, а в финансовом секторе генеративный ИИ оптимизирует прогнозы запасов и предлагает своевременные рекомендации.
С увеличением числа компаний, принимающих генеративный ИИ, возникают опасения по поводу конфиденциальности и инфраструктуры. Чтобы решить эти проблемы, поставщики технологий предлагают модели, которые сохраняют конфиденциальность данных и гарантируют, что информация клиентов не смешивается с публичными системами.
Расширение ИИ-агентов ожидается как ключевой двигатель глобальной производительности в следующем десятилетии.