Исследователи из Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии разработали инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), который оптимизирует процесс химического разделения с использованием нанофильтрационных мембран. Это открытие может значительно снизить энергозатраты и выбросы в химической промышленности.
Разделение химических смесей — это энергоемкий процесс, который с 2013 года привел к увеличению выбросов в химической промышленности США на 6%. Новый инструмент ИИ предсказывает, какие мембраны будут наиболее эффективными для конкретных смесей, что сокращает время и затраты по сравнению с традиционными методами.
Команда объединила ИИ с механистическими моделями, чтобы определить наиболее энергоэффективные и экономичные методы разделения. Этот подход позволяет сократить энергопотребление и выбросы в среднем на 40% для всех промышленных процессов разделения. В фармацевтической промышленности, где требуется очистка веществ, сокращение может достигать 90%.
Этот инструмент присоединяется к другим решениям на основе ИИ, таким как разработки MIT для снижения загрязнения от автомобилей и улучшения ядерной энергетики. Вместе они предлагают новые способы борьбы с глобальными экологическими проблемами.