ИИ прогнозирует распространение устойчивости к антибиотикам у бактерий посредством переноса генов

Модель искусственного интеллекта, обученная на обширных генетических данных, теперь может прогнозировать развитие устойчивости к антибиотикам у бактерий. Исследование Технологического университета Чалмерса показывает, что устойчивость к антибиотикам легче передается между генетически схожими бактериями, особенно на очистных сооружениях и в организме человека. Эрик Кристианссон, профессор Технологического университета Чалмерса и Университета Гётеборга, заявляет: «Бактерии, вредные для человека, накопили много генов устойчивости... Наши исследования изучают этот сложный эволюционный процесс, чтобы узнать, как эти гены передаются патогенным бактериям. Это позволяет прогнозировать, как будущие бактерии будут развивать устойчивость». Модель ИИ, подробно описанная в *Nature Communications*, проанализировала исторические переносы генов с использованием бактериальной ДНК, структуры и данных о среде обитания. Модель была обучена на почти миллионе бактериальных геномов. Дэвид Лунд, докторант Чалмерса и Университета Гётеборга, отмечает: «Мы видим, что бактерии, обнаруженные у людей и на водоочистных станциях, имеют более высокую вероятность стать устойчивыми посредством переноса генов… Другим важным фактором, повышающим вероятность того, что гены устойчивости «перескочат» от одной бактерии к другой, является генетическое сходство бактерий». Точность модели была проверена на известных переносах генов устойчивости. В четырех из пяти случаев модель точно предсказала перенос. Исследователи надеются усовершенствовать модель для использования в диагностике и мониторинге, потенциально улучшив обнаружение мультирезистентных бактерий и мониторинг сред, где присутствуют антибиотики.