Исследователи разработали модель ИИ, способную расшифровывать собачий лай с точностью 70%, определяя такие эмоции, как радость, тревога, голод и разочарование. Модель Wav2Vec2, первоначально разработанная для анализа человеческой речи, была адаптирована для изучения лая собак.
Разработанный Артемом Абзалиевым из Мичиганского университета в сотрудничестве с учеными из INAOE, ИИ анализирует лай, вой,рычание и связывает эти звуки с языком тела собаки. В исследовании приняли участие 150 собак разных пород в разных ситуациях.
Ключевые выводы включают:
ИИ может различать лай, указывающий на немедленные потребности, и лай, представляющий более сложные эмоции.
Wav2Vec2 анализирует изменения частоты, интенсивности и ритма в лае собаки
ИИ может определить возраст, породу и пол собаки на основе ее лая.
Эта технология открывает новые возможности для улучшения взаимодействия человека и собаки, изучения поведения животных. Будущие задачи включают расширение базы данных за счет большего количества пород собак и распространения технологии на другие виды животных, такие как кошки.