Oracle расширяет партнерство в области ИИ с NVIDIA, расширяя возможности европейского облака

Отредактировано: Olga Sukhina

Oracle расширяет сотрудничество с NVIDIA для упрощения разработки приложений ИИ. Эта инициатива включает в себя нативную доступность NVIDIA AI Enterprise через консоль Oracle Cloud Infrastructure.

Эта интеграция устраняет барьеры для развертывания и позволяет клиентам использовать свои существующие Oracle Universal Credits. Каран Батта, старший вице-президент Oracle Cloud Infrastructure, подчеркнул, что это партнерство укрепляет позиции Oracle как ведущей платформы для обучения и вывода в области ИИ.

Основу этого сотрудничества составляют системы NVIDIA GB200 NVL72 на OCI Supercluster, предлагающие до 131 072 графических процессоров NVIDIA Blackwell. Эта архитектура сочетает в себе 36 процессоров NVIDIA Grace и 72 графических процессора NVIDIA Blackwell в системе масштаба стойки, разработанной для исключительной производительности и энергоэффективности.

Иан Бак, вице-президент по Hyperscale и HPC в NVIDIA, подчеркнул важность этой инфраструктуры для разработчиков. Стратегия распространения Oracle охватывает общедоступные регионы, государственные облака, суверенные облачные решения и многое другое. Эта гибкость помогает организациям соответствовать конкретным требованиям безопасности, соответствия требованиям и цифрового суверенитета.

Almawave использует OCI и графические процессоры NVIDIA Hopper для разработки Velvet, семейства многоязычных генеративных моделей ИИ для итальянского и других европейских языков. Cerebriu, датская компания в сфере здравоохранения, использует OCI и графические процессоры NVIDIA Hopper для инструментов ИИ, которые революционизируют клинический анализ сканирования МРТ головного мозга.

Интеграция с NVIDIA DGX Cloud Lepton дополнительно позиционирует Oracle в числе первых гиперскейлеров, предлагающих эту связь. Разработчики теперь могут получить доступ к высокопроизводительным кластерам графических процессоров и масштабируемой вычислительной мощности для обучения ИИ, вывода и приложений HPC. Это поддерживает цели суверенного ИИ, предоставляя вычислительные возможности графических процессоров в определенных регионах.

Источники

  • Tom's Hardware

Вы нашли ошибку или неточность?

Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.