AI-стартапы все чаще бросают вызов технологическим гигантам, используя свою скорость и гибкость для внедрения инноваций в специализированных областях. Эти компании демонстрируют, что могут соответствовать, а в некоторых случаях и превосходить производительность основных моделей AI, часто по более низкой цене.
Модель R1 от DeepSeek, например, показала, что стартапы могут достичь сопоставимой производительности AI при значительно меньших инвестициях. Хотя точная стоимость обучения DeepSeek R1 обсуждается, ясно, что инновационные подходы позволяют небольшим компаниям эффективно конкурировать.
Такие компании, как Tredence, поставщик услуг в области AI и инженерии данных, подчеркивают скорость и гибкость как ключевые факторы дифференциации. Tredence значительно инвестировала в развитие навыков AI, что позволяет быстрее развертывать решения AI. Manus AI фокусируется на агентном AI, разрабатывая AI-агентов, которые могут рассуждать и принимать решения в различных бизнес-процессах, автоматизируя задачи без постоянного контроля со стороны пользователя. Manus AI, запущенный 6 марта 2025 года, предназначен для самостоятельного выполнения сложных онлайн-задач без прямого вмешательства человека.
Унмеш Кулкарни, SVP Gen AI в Tredence, подчеркивает, что гибкие AI-компании могут выявлять и заполнять пробелы, которые технологические гиганты могут упустить из виду. Сосредоточившись на конкретных задачах AI для предприятий и развертывая интеллектуальных агентов, эти компании помогают предприятиям оптимизировать маркетинговые бюджеты и преобразовывать данные в действенные стратегии. Это позволяет им дифференцироваться и ускорять инновации в области AI, создавая ниши, в которых они могут процветать.