Модель ИИ R1 от DeepSeek вызывает дебаты о прогнозах роста центров обработки данных

Пекин/Мюнхен - Новая модель ИИ R1 от DeepSeek вызывает дискуссии об эффективности центров обработки данных. Модель обещает повысить эффективность, что потенциально может повлиять на прогнозы роста для центров обработки данных. В то время как некоторые аналитики изначально скептически отнеслись к этому, другие видят в этом катализатор роста. UBS предполагает потенциальный рост на 20% в 2025 году, несмотря на более ранние ожидания роста на 10-15% до 2028 года. Парадокс Джевонса также может стимулировать спрос, поскольку более дешевые модели ИИ приводят к увеличению использования. Гиперскейлеры, такие как Google и Meta, поддерживают инвестиции, а Goldman Sachs прогнозирует сохранение спроса как минимум до 2026 года. Долгосрочное влияние R1 от DeepSeek еще предстоит увидеть.