Meta под руководством Сандхьи Деванатан сообщила о значительном росте в Индии, используя страну в качестве испытательной площадки для глобальных продуктов, таких как Reels и WhatsApp Payments. Деванатан подчеркнула ключевую роль Индии в разработке продуктов и восторженное восприятие новых технологий, особенно платформы ИИ Llama от Meta.
За почти два года своего пребывания в Индии Деванатан руководила расширением бизнеса Meta и увеличением вовлеченности пользователей на всех платформах, включая Facebook, Instagram и WhatsApp. Однако компания также столкнулась с регуляторными вызовами, включая недавний штраф от Комиссии по конкуренции Индии (CCI) за предполагаемую передачу пользовательских данных между WhatsApp и Instagram для целевой рекламы. Meta в настоящее время оспаривает это решение.
В интервью Деванатан подчеркнула важность Индии как рынка, отметив, что это одна из крупнейших пользовательских баз для Meta на глобальном уровне. Она заявила: "Индия остается очень важным рынком для Meta на мировом уровне."
Она отметила, что Индия была первой страной, протестировавшей Instagram Reels в 2020 году, который с тех пор стал одним из ведущих продуктов на мировом уровне. Кроме того, Индия стала первой страной, где были запущены платежи в WhatsApp Business и является одним из трех основных рынков для принятия открытой модели ИИ от Meta, Llama.
Деванатан также упомянула о текущих испытаниях в Индии, таких как пилотная программа для звонков малых предприятий через WhatsApp, которая позволяет пользователям без проблем переходить от чата к голосовым вызовам. Эта функция ожидается к глобальному анонсу после ее успеха в Индии.
С более чем 400 миллионами загрузок рост Llama значительно связан с индийскими разработчиками, создающими различные решения на платформе. Деванатан выразила уверенность в критической роли Индии в будущем разработки и использования ИИ.
Что касается регулирования, она заявила: "Мы приветствуем регулирование, особенно если оно прогрессивное," упомянув Закон о защите цифровых персональных данных как пример эффективного регулирования.