Международная команда под руководством Ширы Файгенбаум-Головин из Университета Дьюка использует искусственный интеллект для исследования авторства самых ранних текстов еврейской Библии. Их новый подход на основе ИИ анализирует языковые паттерны, в частности частотность слов и структуру предложений, чтобы различать традиции писцов в рамках Пятикнижия, первых девяти книг.
Модель ИИ идентифицирует три основных стиля письма, соответствующие Второзаконию, жреческим писаниям и текстам Второзакония. Система выделяет конкретные лингвистические особенности, которые определяли каждую классификацию, объединяя человеческую интерпретацию и машинную точность. Проект основан на более ранних работах, датируемых 2010 годом, в которых использовались математические методы для анализа почерка на древней керамике.
Анализ команды подтверждает научный консенсус относительно стилистического сходства между Второзаконием и историческими книгами по сравнению с жреческими писаниями. Чувствительность модели к тонким различиям в распространенных словах выявляет глубокие стилистические различия. ИИ успешно классифицировал текстовые сегменты в признанные стили письма, даже в спорных отрывках.
Исследователи разработали специализированные инструменты для преодоления трудностей, связанных с ограниченными и измененными библейскими текстами. ИИ определяет последовательные стилистические отпечатки пальцев, сравнивая частотность слов и структуру предложений. Анализ повествования об ковчеге в Самуиле выявил различные стили письма, бросая вызов предыдущим предположениям.
Файгенбаум-Головин предвидит более широкое применение этой техники, включая проверку исторических документов. Совместный проект, в котором участвуют статистики, археологи, лингвисты и специалисты по компьютерным наукам, представляет собой новую парадигму в изучении древних текстов. В настоящее время команда расширяет свои исследования на Свитки Мертвого моря, применяя свою методологию, основанную на ИИ, чтобы раскрыть новые слои авторства.
Это исследование демонстрирует преобразующий потенциал ИИ в анализе древних текстов. Слияние передовой математики, компьютерных наук и гуманитарных исследований предвещает будущее, в котором загадочные писания могут быть поняты более прозрачно, чем когда-либо прежде.